Pythonプログラムにおけるオブジェクトとデータ型について解説します。
オブジェクトとは
オブジェクト（Object）とは、数値や文字列などPythonプログラムにおける全てのデータのことです。例えば、あなたが書いたプログラムもオブジェクトの１つです。
データ型とは
データ（オブジェクト）には数値や文字列などがあります。このデータ（オブジェクト）の種類のことを「型」と呼びます。データ型には数値や文字列の他にもいろいろな種類があります。
データ型の種類
Pythonの代表的なデータ型の一覧です。
| データ型 | type | 概要 | データの例 |
|---|---|---|---|
| 論理 | bool | 条件が成立する（真）なら「True」成立しない（偽）なら「False」 | True |
| 整数 | int | 小数点を含まない数値 | 100 |
| 浮動小数点数 | float | 小数点を含む数値 | 3.14 |
| 複素数 | complex | 虚数には”j”または”J”をつける | 5j |
| リスト | list | 複数のデータ（要素）を順番付けして格納（格納したデータの変更ができる） | [10, “abc”] |
| タプル | tuple | 複数のデータ（要素）を順番付けして格納（格納したデータの変更ができない） | (10, “abc”) |
| レンジ | range | 連続した数値（開始、終了、ステップを指定できる） | range(0, 3, 1) |
| 文字列 | str | シングルクォート「’」またはダブルクォート「”」で囲んだ全角半角のアルファベット、数字、記号、日本語など | “1560年 桶狭間の戦い！” |
| 集合 | set | 重複しない複数のデータ（要素）を順番なしで格納 | {10, “abc”} |
| 辞書 | dict | 「key」と「value」の組み合わせを１つのデータ（要素）として複数のデータ（要素）を順番なしで格納（格納したデータの変更ができる） | {“num”: 10, “string”: “abc”} |
データ型の確認方法
データ型の確認には「type()」を使用します。コマンドプロンプトに実行結果を表示する場合は「type()」の外側を「print()」で囲みます。
print(type(100))プログラム（ソースコード）
データ型を確認するソースコードです。
# 論理型の確認
print(type(True))
# 整数型の確認
print(type(100))
# 浮動小数点数型の確認
print(type(3.14))
# 複素数型の確認
print(type(5j))
# リスト型の確認
print(type([10, "abc"]))
# タプル型の確認
print(type((10, "abc")))
# レンジ型の確認
print(type(range(0, 3, 1)))
# 文字列型の確認
print(type("1560年 桶狭間の戦い！"))
# 集合型の確認
print(type({10, "abc"}))
# 辞書型の確認
print(type({"num": 10, "string": "abc"}))プログラム（ソースコード）の保存先
- 保存先（venv仮想環境）：C:\code\py310\venv\trial
- ファイル名：sample_code_010.py
- エンコード：UTF-8
コマンドプロンプトでPythonのプログラム（ソースコード）を実行
実行すると「type()」で確認したデータ（オブジェクト）のデータ型が表示されます。（赤字部分）
つまり、すべての「データ」は「値」であり「オブジェクト」です。そして、すべてのオブジェクトには「型」があります。
(trial) C:\code\py310\venv\trial>python sample_code_010.py
<class 'bool'>
<class 'int'>
<class 'float'>
<class 'complex'>
<class 'list'>
<class 'tuple'>
<class 'range'>
<class 'str'>
<class 'set'>
<class 'dict'>
(trial) C:\code\py310\venv\trial>まとめ
- オブジェクト（Object）とは、Pythonプログラムにおける全てのデータのこと
- データ型とは、データ（オブジェクト）の種類のこと
- データ型の種類は数値や文字列の他にも多数ある
- データ型の確認には「type()」を使用する
- すべての「データ」（もしくは「値」または「オブジェクト」）には「型」がある
